Machine Learning

Métodos e técnicas para obter dados representativos

Em um mundo onde a informação é poder, a capacidade de coletar dados precisos e representativos tornou-se vital para uma tomada de decisão informada e eficaz em diversas áreas, desde a pesquisa científica até o mundo dos negócios. A obtenção de dados representativos é um processo complexo e crucial, pois as conclusões e as estratégias …

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Os desafios da análise de dados em tempo real

A análise de dados em tempo real tornou-se uma das habilidades mais importantes em um mundo que gera dados a cada segundo. A capacidade de processar e analisar dados em tempo real pode fornecer insights valiosos para empresas e organizações em diferentes setores. Com a tecnologia avançando rapidamente, as ferramentas e técnicas para análise de …

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Mulheres nas áreas de Dados

Em comemoração ao Dia Internacional das Mulheres e Meninas na Ciência, comemorado no dia 11 de Fevereiro, selecionamos algumas mulheres que fizeram diferença na área de dados, seja na Estatística, na Ciências Atuariais ou na Ciência de Dados.  Florence Nightingale Nascida em 1820, na Itália, Florence demonstrava facilidade com a Matemática e outras áreas de …

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Fundo roxo onde no centro aparece um grafico em azul rosa e branco de uma função sigmoide (em S), caracteristica da regreessão logistica

Guia rápido sobre a Regressão Logística

Regressão Logística é um método de classificação binária, um exemplo muito relacionável que pode ser aplicado é descobrir se a pessoa irá votar ou não nas próximas eleições, ou ainda se você tem ou não uma doença, como câncer ou diabetes.  Pequena introdução A regressão logística é usada no Machine Learning ou Aprendizado de Máquina, …

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